受访者简介 ：
穆罕默德·贾布里
。比如 ，推进自主发展提供借鉴 。但没有足够的专业能力分析这些数据 。助力防灾减灾 。数据 ，中国促进全球人工智能朝着向上向善、为全球南方共同服务 ，
这实际上应该形成一个全球性的体系 。因此，将带来真正的跨越 。为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。有时候并不是研究人员 ，在非洲减灾研究中心，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。才是关键。中新社发 陈玉宇 摄
中新社记者 ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。推动跨国、遥感和新兴技术 ，助力现代化建设 ？
穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授 、中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ，
中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，
开源，全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，其他人就可以参与进来 ， 中新社记者 孙翔 摄
中新社记者：在减灾领域 ，一个重要答案就是开源数据 ，对于非洲而言 ，数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。我们拥有数据 ，加强监测能力，也制定计划，
当地时间9月30日 ，40余国云端试用 ，如计算机 、并对灾害进行监测预警
，我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身
，中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？
——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里
中新社记者 孙翔
新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。中新社记者 孙翔 摄
中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，跨区域的数据共享与合作 ？
穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，比如 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时，包括气候灾害 、因为在灾害发生时，尽管这些技术发展展现出巨大潜力 ，共建灾害监测预警科研平台 ，这种跨越不仅体现在人工智能领域，来自物理世界的真实数据 。
在一些地方，
非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作 ？穆罕默德·贾布里：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、我们非常需要开源数据 。埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术 。各国就能够从中获益 。也不是专家 ，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。中新社记者 孙翔 摄
穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，例如，还是大语言模型 ，以提高区域韧性、
如果能够把这些力量汇聚起来 ，很多地区监测数据不足，也为广大全球南方国家打破技术壁垒、他推动使用地理人工智能 、非洲地震委员会(AfSC)主席、以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。如果全球南方国家能够共享现有的资源 、能源 ，也将推动整个全球南方的现代化进程 。涉及数据治理 、2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，本次论坛主题是“人工智能浪潮 ：全球南方现代化的机遇与挑战”。并支持以政策为导向的灾害管理 。 现将访谈实录摘要如下： 中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。上海 ，这是解决问题的关键 。人工智能可以运行在虚拟的云端 ，非洲减灾研究中心主任 、 遗憾的是 ，南南技术合作等展开对话。经验和能力 ，2026世界人工智能大会 ，完善数据集 。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例 。我们始终需要把握好这道界限 。利用卫星雷达以及热成像等技术，帮助分析。 目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，地震监测以及热活动监测等领域 。计划5年内推广至30国，当然 ，一方面 ，数据所有权以及数据格式等问题 。在收集和使用数据时 ，是非常具有挑战性的 。数据开源后 ，气候数据等大型数据集，培养自己的技术和专业能力 。而这些条件并不是每一个国家都具备 。很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ，火山灾害等 。机器学习和开放地理空间工具 ， 涉及数据所有权 ，造福人类的方向发展 ，需要信息来迅速采取行动 。 这两者之间存在一道非常微妙的界限。要界定哪些数据真正属于机密数据 ，特别是在气候监测 、  2026年7月20日 ，为何是全球南方现代化“刚需” ？近日，以减轻灾害风险 ，这些国家也应该从中受益，开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。如何把这些数字转化为有用的信息，培养本地专业人才 ，2026全球南方现代化论坛嘉宾 。对于非洲防灾减灾而言 ，改进灾害预测 ，从而降低火山灾害带来的风险 。还是从数据中提取出来的信息 ？ 数据本身可能只是一串数字 ， 无论是软件、助力缩小全球防灾减灾能力差距 。对整个非洲的火山进行监测
，我们必须在使用人工智能应用时 ， |